Vorige maand waren we te gast bij De Variabele in Nijmegen, waar we samen met hen een inspiratiesessie over innovatie in vastgoed organiseerden. Met twintig professionals van De Variabele, Caspar de Haan en Veeneman Bouw gingen we in gesprek over hoe drones, LiDAR, thermografie en AI kunnen bijdragen aan een slimmer en efficiënter inspectieproces. Wat vooral duidelijk werd: de technologie is volwassen. De vraag is hoe we haar slim en verantwoord inzetten.
De middag werd gefaciliteerd door Stefan Quak (AeroScan), Laurens Frijters (Beeminds) en Roel van der Heijden (2Excel). Twee inhoudelijke presentaties vormden de aftrap, gevolgd door interactieve werksessies waarin concrete toepassingen werden uitgewerkt.
Digitale opname als nieuwe basis
De eerste presentatie werd verzorgd door Stefan Quak van AeroScan, die liet zien hoe vastgoedinspecties in hoog tempo digitaliseren. Met drones worden gebouwen vastgelegd via duizenden overlappende beelden, waarna fotogrammetrie en LiDAR-technologie zorgen voor een nauwkeurig 3D-model. In combinatie met AI-ondersteunde gebrekendetectie ontstaat een digitale opname die niet alleen visueel sterk is, maar ook inhoudelijk bruikbaar voor onderhoudsplanning. De kracht hiervan zit in de herleidbaarheid. Elke constatering kan worden teruggevoerd op beeldmateriaal. Inspecties worden reproduceerbaar en minder afhankelijk van individuele interpretatie. Daarnaast maakt deze werkwijze schaalvergroting mogelijk: meerdere objecten per dag opnemen in plaats van één. Conclusie: de technologie is inmiddels volwassen genoeg om structureel onderdeel te worden van inspectie- en onderhoudsprocessen.
AI-agents als analysepartner
Vervolgens nam Laurens Frijters de groep mee in de ontwikkeling van zogeheten AI-agents. Waar generatieve AI vaak wordt gezien als slimme teksthulp, gaat het hier om systemen die gekoppeld zijn aan eigen data, normen en projectinformatie. Aan de hand van een demonstratie werd zichtbaar hoe een AI-agent inspectiedata kan combineren met normeringen en projectkaders om analyses en adviezen voor te bereiden. Denk aan het prioriteren van maatregelen, het identificeren van specifieke risico’s of het genereren van een eerste opzet voor een meerjarenonderhoudsplan. Belangrijk uitgangspunt daarbij: human in the loop. De professional blijft verantwoordelijk voor interpretatie en besluitvorming. AI versnelt het proces, maar vervangt geen vakmanschap.
Data als bepalende factor
In de gesprekken die volgden, kwam één thema telkens terug: datakwaliteit. Niet de technologie vormt de grootste uitdaging, maar de beschikbaarheid van gestructureerde, consistente en betrouwbare data. Zonder datastandaardisatie blijft AI beperkt (‘shit in = shit out’).
Van inspiratie naar concrete toepassingen
Na de presentaties gingen de deelnemers zelf aan de slag met vier verschillende use cases. De rode draad was het slimmer inzetten van digitale opnames en AI in het MJOP- en adviesproces. Wat in alle uitwerkingen terugkwam, was het belang van klein beginnen. Experimenteren met pilots, nieuwe toepassingen eerst naast bestaande processen laten meedraaien en stapsgewijs opschalen zodra de meerwaarde is aangetoond.
De markt wacht niet
De sessie maakte duidelijk dat digitalisering en AI geen verre toekomst meer zijn. Opdrachtgevers oriënteren zich actief op deze ontwikkelingen en verwachten steeds beter onderbouwde, transparante adviezen. Het onderscheidend vermogen verschuift daarmee. Niet de technologie zelf maakt het verschil, maar de manier waarop organisaties data vertalen naar inzicht, prioriteit en een realistisch uitvoerbaar plan.
Voor ons benadrukte deze middag dat innovatie in vastgoedinspecties draait om gerichte toepassing. De technologie is beschikbaar, nu is het zaak om haar doordacht te integreren in processen, rollen en samenwerking.
Wordt vervolgd!